Outcomes of Surveillance for Contralateral Breast Cancer in Patients Less than Age 60 at the Time of Initial Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: After an initial diagnosis of breast cancer, the risk of contralateral breast cancer is approximately 0.5% per year. Annual mammography is recommended to identify local recurrences and contralateral new primaries. Because the sensitivity of mammography tends to be lower in younger women, we conducted a retrospective review of the method of detection and pathologic stage of metachronous contralateral primary breast cancers according to age at diagnosis in a cohort of breast cancer patients. METHODS: The Henrietta Banting Database contains information on cases of breast cancer diagnosed at Women's College Hospital from 1987 to 2004. From among 1992 women in the database, 71 patients were identified who were initially diagnosed before age 60 and who subsequently developed a contralateral breast cancer. Medical records were obtained for 53 of the 71 patients. RESULTS: Of the 53 contralateral cancers, 33 (62%) were detected by mammography, including 4 in 16 patients (25%) diagnosed before age 50 and 29 in 37 patients (78%) diagnosed at age 50 or older (p ≤ 0.001). CONCLUSIONS: Mammography has poor sensitivity for the surveillance of contralateral breast cancer in early-onset breast cancer patients. Other imaging modalities should be evaluated in this setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».