Overexpression of Phosphorylated Mammalian Target of Rapamycin Predicts Lymph Node Metastasis and Prognosis of Chinese Patients with Gastric Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We determined the expression of mammalian target of rapamycin (mTOR) and its activated form, p-mTOR, in Chinese patients with gastric cancer and its clinical effects and underlying mechanisms. EXPERIMENTAL DESIGN: Tissue microarray blocks containing gastric cancer tissue and matched noncancer gastric tissue specimens obtained from 1,072 patients were constructed. Expression of total mTOR and p-mTOR in these specimens was analyzed using immunohistochemical studies and confirmed by Western blotting. RESULTS: The overall rates of total mTOR and p-mTOR overexpression were 50.8% (545 of 1,072) and 46.5% (499 of 1,072), respectively. The p-mTOR overexpression was significantly correlated with total mTOR overexpression. Overexpression of total mTOR protein was significantly correlated with tumor differentiation, T1/T2 tumors, and stage I/II/III disease, whereas p-mTOR overexpression was significantly correlated with lymph node metastasis and all stage disease. The Cox proportional hazards model revealed that the overexpression of p-mTOR, but not total mTOR, was an independent prognostic factor for gastric cancer. The overexpression of p-mTOR also predicted the angiogenic phenotype of human gastric cancer and regulated angiogenesis of gastric cancer cells. CONCLUSIONS: Increased activation of mTOR is frequent in human gastric cancer and overexpression of p-mTOR is an independent prognostic factor, suggesting that mTOR pathway could be a potential target for therapy of this malignancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».