Overexpression of Phosphorylated Mammalian Target of Rapamycin Predicts Lymph Node Metastasis and Prognosis of Chinese Patients with Gastric Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We determined the expression of mammalian target of rapamycin (mTOR) and its activated form, p-mTOR, in Chinese patients with gastric cancer and its clinical effects and underlying mechanisms. EXPERIMENTAL DESIGN: Tissue microarray blocks containing gastric cancer tissue and matched noncancer gastric tissue specimens obtained from 1,072 patients were constructed. Expression of total mTOR and p-mTOR in these specimens was analyzed using immunohistochemical studies and confirmed by Western blotting. RESULTS: The overall rates of total mTOR and p-mTOR overexpression were 50.8% (545 of 1,072) and 46.5% (499 of 1,072), respectively. The p-mTOR overexpression was significantly correlated with total mTOR overexpression. Overexpression of total mTOR protein was significantly correlated with tumor differentiation, T1/T2 tumors, and stage I/II/III disease, whereas p-mTOR overexpression was significantly correlated with lymph node metastasis and all stage disease. The Cox proportional hazards model revealed that the overexpression of p-mTOR, but not total mTOR, was an independent prognostic factor for gastric cancer. The overexpression of p-mTOR also predicted the angiogenic phenotype of human gastric cancer and regulated angiogenesis of gastric cancer cells. CONCLUSIONS: Increased activation of mTOR is frequent in human gastric cancer and overexpression of p-mTOR is an independent prognostic factor, suggesting that mTOR pathway could be a potential target for therapy of this malignancy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».