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Enregistrement W2129207263 · doi:10.1309/ajcp9v3rrvnzmkds

Development of North American Consensus Guidelines for Medical Laboratories That Perform and Interpret Platelet Function Testing Using Light Transmission Aggregometry

2010· article· en· W2129207263 sur OpenAlexaffabout
Catherine P.M. Hayward, Karen A. Moffat, Anne Raby, Sara J. Israels, Elizabeth Plumhoff, Greg Flynn, James L. Zehnder

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Pathology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExternal quality assessmentConsensus conferenceCoagulation testingBest practiceFunction (biology)Diagnostic testMedical physicsIntensive care medicinePlateletPathologyImmunologyInternal medicinePediatricsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Platelet function testing is important for the diagnostic evaluation of common and rare bleeding disorders. Our study goals were to promote best practices and reduce unnecessary testing variances by developing North American guidelines on platelet function testing. Guidelines were developed by consensus for expert recommendations (minimum level for approval, 70%) that included recommendations on the evaluation and interpretation of light transmission platelet aggregometry (LTA). To assess consensus, medical opinions on recommendations were gathered from diagnostic laboratories that perform LTA, in collaboration with the Quality Management Program-Laboratory Services (QMP-LS) in Ontario, Canada (10 laboratories), and the North American Specialized Coagulation Laboratory Association (NASCOLA; 47 laboratories, 5 overlapping the QMP-LS group). Adequate consensus was achieved for all and 89% of recommendations for the QMP-LS and NASCOLA groups, respectively. The recommendations adopted provide North American laboratories with additional guidance on platelet function testing, including how to interpret LTA abnormalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations194
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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