Amino Acid Transport Mechanisms in Mouse Oocytes During Growth and Meiotic Maturation1
Notice bibliographique
Résumé
Amino acids are transported into cells by a number of different transport systems, each with their own specific range of substrates. The amino acid transport systems active in preimplantation embryos and the amino acids required by embryos for optimal development have been extensively investigated. Much less is known about amino acid transport systems active in growing and meiotically maturing oocytes or about developmental changes in their activity. As a first step in determining the array of amino acid transporters active in oocytes, the transport characteristics of nine amino acids were measured in small, medium, and large growing oocytes; in fully grown germinal vesicle (GV)-stage oocytes; in metaphase I oocytes; and in metaphase II eggs. Whether each of 11 classically defined amino acid transport systems was likely active in oocytes at each stage was determined using assays based on measuring the transport of radiolabeled amino acids into oocytes and the effect of a limited set of potential competitive inhibitors. Six amino acid transport systems were found to be active during oocyte growth or maturation. L, b(0,+), and ASC/asc were active throughout oocyte growth and maturation, increasing during growth. In contrast, GLY, beta, and x(c)(-) had little or no activity during growth but became activated during meiotic maturation. Surprisingly, the presence of follicular cells surrounding medium growing oocytes or cumulus cells surrounding GV oocytes did not confer amino acid transport by additional transport systems not present in the oocyte. In some cases, however, follicular cells coupled to the oocyte enhanced uptake of amino acids by the same systems present in the oocyte.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».