Desirable Characteristics of Alternative Educators in Thai Social Reform
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to explore the global megatrends and the chronic problems of Thailand for studying the roles of alternative educators that can be a part in Thai social reform; then identify the desirable characteristics which can perform these roles. The study conducts as both qualitative and quantitative methods with experts in alternative studies and human resource development in all fields. The analyses indicate that the global megatrends which will affect Thailand in the year 2021 are: aging society, urbanization, emerging infectious diseases, food insecurity, competition in technological development, world crude oil prices volatility, snatching natural resources, economic powerhouse of East Asia, global warming, climate change, regulations and good governance on environment. Thailand’s chronic problems are social inequality, unsustainable country development and education separated from learners’ way of life. The role of alternative educators in Thai social reform are to develop the new education system, fulfill the quality for Thai education and develop the learners who can effectively live and cope with the global megatrends. As a result, the desirable characteristics of alternative educators in Thai social reform are 21st century skills, knowledge in education and human resource development, professional skills, morality, leadership, thinking skills and personal characteristics. The development model for the desirable characteristics of alternative educators should be realistic, holistic and flexible for each philosophy of alternative studies. Teaching them both theoretical knowledge along with authentic experiences; in order to learn and analyze social contexts, social problems, educational problems and use education in solving those kind of problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».