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Enregistrement W2129211542 · doi:10.1139/cjfas-57-4-725

Within- and among-population variation in the trophic position of a pelagic predator, lake trout (<i>Salvelinus namaycush</i>)

2000· article· en· W2129211542 sur OpenAlexvenueaboutno aff
M. Jake Vander Zanden, Brian J. Shuter, Nigel P. Lester, Joseph B. Rasmussen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophic levelSalvelinusTroutPelagic zoneForage fishPopulationBiologyEcologyPredationApex predatorIsotope analysisTrophic state indexTrophic cascadeFisheryFood webFish <Actinopterygii>PhytoplanktonNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many aquatic consumers have flexible feeding habits, and the diet and trophic position of a species can be expected to vary both within and among populations. In this study, we quantify the importance of both within- and among-population trophic variation for lake trout (Salvelinus namaycush) using stable isotope designations of trophic position from 13 Ontario and Quebec lakes. Lake-to-lake differences explained 78% of the total variation in lake trout trophic position. Analysis using both stable isotopes and published dietary data demonstrated that the trophic position of lake trout failed to increase appreciably as a function of animal body size. This finding was attributed to weak pred - ator size - prey size relationships as well as to there being no relationship between prey fish trophic position and body size. The variance in trophic position of a population reflects the extent to which individuals forage as trophic special - ists; however, we did not identify any one factor that was correlated with within-population trophic variation. Our find - ing that much of the total variation in trophic position represents among-population differences indicates that

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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