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Enregistrement W2129211542 · doi:10.1139/cjfas-57-4-725

Within- and among-population variation in the trophic position of a pelagic predator, lake trout (<i>Salvelinus namaycush</i>)

2000· article· en· W2129211542 sur OpenAlexvenueaboutno aff
M. Jake Vander Zanden, Brian J. Shuter, Nigel P. Lester, Joseph B. Rasmussen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophic levelSalvelinusTroutPelagic zoneForage fishPopulationBiologyEcologyPredationApex predatorIsotope analysisTrophic state indexTrophic cascadeFisheryFood webFish <Actinopterygii>PhytoplanktonNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many aquatic consumers have flexible feeding habits, and the diet and trophic position of a species can be expected to vary both within and among populations. In this study, we quantify the importance of both within- and among-population trophic variation for lake trout (Salvelinus namaycush) using stable isotope designations of trophic position from 13 Ontario and Quebec lakes. Lake-to-lake differences explained 78% of the total variation in lake trout trophic position. Analysis using both stable isotopes and published dietary data demonstrated that the trophic position of lake trout failed to increase appreciably as a function of animal body size. This finding was attributed to weak pred - ator size - prey size relationships as well as to there being no relationship between prey fish trophic position and body size. The variance in trophic position of a population reflects the extent to which individuals forage as trophic special - ists; however, we did not identify any one factor that was correlated with within-population trophic variation. Our find - ing that much of the total variation in trophic position represents among-population differences indicates that

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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