Moving into Protected Areas? Setting Conservation Priorities for Romanian Reptiles and Amphibians at Risk from Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
Rapid climate change represents one of the top threats to biodiversity, causing declines and extinctions of many species. Range shifts are a key response, but in many cases are incompatible with the current extent of protected areas. In this study we used ensemble species distribution models to identify range changes for 21 reptile and 16 amphibian species in Romania for the 2020s and 2050s time horizons under three emission scenarios (A1B = integrated world, rapid economic growth, A2A = divided world, rapid economic growth [realistic scenario], B2A = regional development, environmentally-friendly scenario) and no- and limited-dispersal assumptions. We then used irreplaceability analysis to test the efficacy of the Natura 2000 network to meet conservation targets. Under all scenarios and time horizons, 90% of the species suffered range contractions (greatest loses under scenarios B2A for 2020s, and A1B for 2050s), and four reptile species expanded their ranges. Two reptile and two amphibian species are predicted to completely lose climate space by 2050s. Currently, 35 species do not meet conservation targets (>40% representation in protected areas), but the target is predicted to be met for 4 - 14 species under future climate conditions, with higher representation under the limited-dispersal scenario. The Alpine and Steppic-Black Sea biogeographic regions have the highest irreplaceability value, and act as climate refugia for many reptiles and amphibians. The Natura 2000 network performs better for achieving herpetofauna conservation goals in the future, owing to the interaction between drastic range contractions, and range shifts towards existing protected areas. Thus, conservation actions for herpetofauna in Romania need to focus on: (1) building institutional capacity of protected areas in the Alpine and Steppic-Black Sea biogeographic regions, and (2) facilitating natural range shifts by improving the conservation status of herpetofauna outside protected areas, specifically in traditionally-managed landscapes and abandoned cropland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».