Observer Variability of an Angiographic Grading Scale Used for the Assessment of Intracranial Aneurysms Treated with Flow-Diverting Stents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Novel angiographic grading scales for the assessment of intracranial aneurysms treated with flow-diverting stents have been recently developed because previous angiographic grading scales cannot be applied to these aneurysms. The purpose of this study was to evaluate the inter- and intraobserver variability of the novel O'Kelly Marotta grading scale, which was developed specifically for the angiographic assessment of aneurysms treated with flow-diverting stents. MATERIALS AND METHODS: Multiple raters (n = 31) from the disciplines of neuroradiology and neurosurgery were presented with pre- and posttreatment angiographic images of 14 aneurysms treated with intraluminal flow diverters. Raters were asked to classify pre- and posttreatment angiograms by using the OKM grading scale. Statistical analyses were subsequently performed with calculation of a generalized multirater κ statistic for assessment of inter- and intraobserver variability and by performing a Wilcoxon signed rank sum test for assessment of group differences. RESULTS: Variability analysis of the OKM grading scale yielded substantial (κ = 0.74) and almost perfect (κ = 0.99) inter- and intraobserver agreement, respectively, with no statistically significant differences between raters with a background of neuroradiology versus neurosurgery or attending physician versus trainee. CONCLUSIONS: The OKM grading scale for the assessment of intracranial aneurysms treated with flow-diverting stents is a reliable grading scale that can be used equally well by users of varying backgrounds and levels of training. Comparison with interobserver variability of pre-existing angiographic grading scales shows equal or better performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».