Long-term Potentiation Induces Expanded Movement Representations and Dendritic Hypertrophy in Layer V of Rat Sensorimotor Neocortex
Notice bibliographique
Résumé
While long-term potentiation (LTP) is currently the most widely investigated model of the synaptic mechanisms underlying learning, there is a paucity of reports on the direct effects of LTP on cortical organization. Here we show that strengthening polysynaptic potentiation correlates with an expanded neocortical area that responds to intracortical microstimulation-induced movements of rat forelimb and increased dendritic material in layer V pyramidal cells. Rats carried a stimulating electrode in the corpus callosum (midline), and a recording electrode in the right caudal forelimb area (CFA). Each rat received 15 days of either high frequency stimulation (HFS) or handling. Evoked potentials of the transcallosal pathway were recorded in the right hemisphere before and after 15 days of stimulation or handling. Following the last stimulation, movement representations were determined in the left CFA using high-resolution intracortical microstimulation (ICMS) and then the brains were processed for Golgi-Cox staining. Our results show that synaptic modification results in a recruitment of more neocortical area into movement representations and increases in several measures of dendritic morphology in layers III and V. This study sheds light on the interaction between artificial models of learning, receptive field characteristics and dendritic morphology in the sensorimotor cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».