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Enregistrement W2129247252 · doi:10.3389/fneng.2013.00006

A simple implantation method for flexible, multisite microelectrodes into rat brains

2013· article· en· W2129247252 sur OpenAlexaff
Anja Richter, Yijing Xie, Anett Schumacher, Susanne Löffler, Robert D. Kirch, Jaafar Al-Hasani, Daniel H. Rapoport, Charli Kruse, Andréas Moser, Volker Tronnier, Sandra Danner, Ulrich Hofmann

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroengineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean Commission
Mots-clésMicroelectrodeComputer scienceSimple (philosophy)NeuroscienceChemistryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A long term functional and reliable coupling between neural tissue and implanted microelectrodes is the key issue in acquiring neural electrophysiological signals or therapeutically excite neural tissue. The currently often used rigid micro-electrodes are thought to cause a severe foreign body reaction resulting in a thick glial scar and consequently a poor tissue-electrode coupling in the chronic phase. We hypothesize, that this adverse effect might be remedied by probes compliant to the soft brain tissue, i.e., replacing rigid electrodes by flexible ones. Unfortunately, this flexibility comes at the price of a low stiffness, which makes targeted low trauma implantation very challenging. In this study, we demonstrate an adaptable and simple method to implant extremely flexible microprobes even to deep areas of rat's brain. Implantation of flexible probes is achieved by rod supported stereotactic insertion fostered by a hydrogel (2% agarose in PBS) cushion on the exposed skull. We were thus able to implant very flexible micro-probes in 70 rats as deep as the rodent's subthalamic nucleus. This work describes in detail the procedures and steps needed for minimal invasive, but reliable implantation of flexible probes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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