Response Pattern Based on the Amplitude of Ear Canal Recorded Cochlear Microphonic Waveforms across Acoustic Frequencies in Normal Hearing Subjects
Notice bibliographique
Résumé
Low-frequency otoacoustic emissions (OAEs) are often concealed by acoustic background noise such as those from a patient's breathing and from the environment during recording in clinics. When using electrocochleaography (ECochG or ECoG), such as cochlear microphonics (CMs), acoustic background noise do not contaminate the recordings. Our objective is to study the response pattern of CM waveforms (CMWs) to explore an alternative approach in assessing cochlear functions. In response to a 14-msec tone burst across several acoustic frequencies, CMWs were recorded at the ear canal from ten normal hearing subjects. A relatively long tone burst has a relatively narrow frequency band. The CMW amplitudes among different frequencies were compared. The CMW amplitudes among different frequencies were compared. Two features were observed in the response pattern of CMWs: the amplitude of CMWs decreased with an increase of stimulus frequency of the tone bursts; and such a decrease occurred at a faster rate at lower frequencies than at higher frequencies. Five factors as potential mechanisms for these features are proposed. Clinical applications such as hearing screening are discussed. Therefore, the response pattern of CMWs suggests that they may be used as an alternative to OAEs in the assessment of cochlear functions in the clinic, especially at low frequencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».