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Enregistrement W2129254812 · doi:10.1353/hpu.2012.0179

Pilot Study of Impact of Medical-Legal Partnership Services on Patients’ Perceived Stress and Wellbeing

2012· article· en· W2129254812 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Care for the Poor and Underserved · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensCentre for Family Medicine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceived Stress ScaleGeneral partnershipLegal serviceScale (ratio)MedicinePerceptionService (business)Family medicinePsychologyStress (linguistics)Political science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Medical-legal partnerships (MLPs) bring legal services into health care settings to address patients' unmet legal needs. This pilot project examined whether MLP services impact patients' perceptions of stress and wellbeing. METHODS: Providers referred patients with legal concerns to the Tucson Family Advocacy Program (TFAP), an MLP within a family medicine clinic. Stress levels and wellbeing were assessed before and after legal services using self-administered 10-item Perceived Stress Scale (PSS-10) and Measure Yourself Concerns and Wellbeing (MYCaW) instruments. RESULTS: Sixty-seven participants completed pre- and post-service questionnaires. Within this group, the mean PSS-10 score decreased 8.1 points. Wellbeing scores improved by 1.8 points. Individual changes in perceived stress were strongly related to participants' level of concern regarding the particular legal issues addressed. CONCLUSIONS: Services in patient-centered medical homes to address unmet legal needs have the potential to reduce perceived stress and improve overall wellbeing. Additional studies concerning MLPs and patient outcomes are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle