Rilonacept for Gout Flare Prevention in Patients Receiving Uric Acid-lowering Therapy: Results of RESURGE, a Phase III, International Safety Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the safety and efficacy of once-weekly subcutaneous rilonacept 160 mg for prevention of gout flares in patients initiating or continuing urate-lowering therapy (ULT). METHODS: This phase III study was conducted in the United States, South Africa, Europe, and Asia. Adults (n = 1315, 18-80 yrs) with gout, who were initiating or continuing ULT, were randomized to treatment with weekly subcutaneous injections of rilonacept 160 mg or placebo for 16 weeks followed by a 4-week safety followup. The primary endpoint was safety, assessed by adverse events (AE) and laboratory values. Efficacy was a secondary endpoint. RESULTS: Demographic and clinical characteristics were similar between treatments; predominantly male (87.8%), mean age 52.7 ± 11.3 years. Patients with ≥ 1 AE were 66.6% with rilonacept versus 59.1% placebo, with slightly more AE-related withdrawals with rilonacept (4.7% vs 3.0%) because of the greater incidence of injection site reactions (15.2% rilonacept, 3.3% placebo). Serious AE were similar in both groups, as were serious infections (0.9% placebo, 0.5% rilonacept); no tuberculosis or opportunistic infections occurred. Most common AE were headache, arthralgia, injection site erythema, accidental overdose, and pain in extremity. Of the 6 deaths, only 1 in the placebo group was considered treatment-related. At Week 16, rilonacept resulted in 70.3% fewer gout flares per patient (p < 0.0001), fewer patients with ≥ 1 and ≥ 2 gout flares (p < 0.0001), and 64.9% fewer gout flare days (p < 0.0001) relative to placebo. CONCLUSION: Weekly subcutaneous administration of rilonacept 160 mg showed no new safety signals. The safety profile was consistent with previous studies. Rilonacept also significantly reduced the risk of gout flares. Clinicaltrials.gov identifier NCT00856206; EudraCT No. 2008-007784-16.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».