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Enregistrement W2129259453 · doi:10.18438/b8pw32

Urban Public Libraries Do Not Yet Meet Benchmarks for Web Accessibility by Individuals with Disabilities

2015· article· en· W2129259453 sur OpenAlexvenueno aff
Ann Glusker

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Accessibility for Disabilities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorld Wide WebSample (material)Benchmark (surveying)Web siteWeb accessibilityComputer scienceVisual impairmentThe InternetLibrary sciencePsychologyWeb standardsGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Review of: Maatta Smith, S. L. (2014). Web Accessibility Assessment of Urban Public Library Websites. Public Library Quarterly, 33(3), 187-204. http://dx.doi.org/10.1080/01616846.2014.937207 Abstract Objective – To determine the extent to which urban public libraries in the United States of America provide web sites which are readily accessible to individuals with disabilities with reference to the Urban Library Council’s EDGE initiative (specifically Benchmark 11, “Technology Inclusiveness”). Design – Web site evaluation. Setting – Urban public libraries in the United States of America. Subjects – The 127 library systems, which were both members of the Urban Libraries Council at the time of the study and located in the United States of America. Methods – Using the “everyday life information seeking” conceptual framework, an assessment of each of the web sites of the purposive sample of public library systems was performed by an online evaluation tool as well as visually and physically to determine web accessibility and, by extension, technology inclusiveness. Main Results – The results of the online accessibility evaluation tool revealed that not one of the sites surveyed was free of errors or alerts. Contrast errors (related to color combinations), missing alternative text (providing text alternatives for visual elements), and missing form labels (thereby preventing screen readers from performing searches and navigating to results) were the most common problems. Results of visual and physical scans revealed that many sites lacked specific links and/or resources for persons with disabilities, as well as noting that the resources available used oblique language and required many clicks to access. In addition, the vast majority neglected to feature links to national resources such as the National Library Service for the Blind and Physically Handicapped. Conclusions – The web sites of urban public libraries are not yet completely accessible for persons with disabilities. At the very least they need coding fixes and ongoing maintenance to address the kinds of issues found by the online web evaluation tool used. In addition, resources for disabled persons should be prominently and clearly linked and promoted. Further research is called for, both in non-urban library systems and in testing a wider range of access technologies. Improvement efforts should acknowledge that web design that improves access for persons with disabilities serves the broader community as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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