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Enregistrement W2129259485 · doi:10.1139/z01-070

Subsurface and nighttime behaviour of pantropical spotted dolphins in Hawai'i

2001· article· en· W2129259485 sur OpenAlexvenueno aff
Robin W. Baird, Allan D. Ligon, Sascha K. Hooker, Antoinette M. Gorgone

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Marine Fisheries Service
Mots-clésPantropicalPelagic zoneBiologySunsetOceanographySunriseFisheryZoologyGeologyAtmospheric sciencesPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pantropical spotted dolphins (Stenella attenuata) are found in both pelagic waters and around oceanic islands. A variety of differences exist between populations in these types of areas, including average group sizes, extent of movements, and frequency of multi-species associations. Diving and nighttime behaviour of pantropical spotted dolphins were studied near the islands of Maui and Lana'i, Hawai'i, in 1999. Suction-cup-attached time–depth recorder/VHF-radio tags were deployed on six dolphins for a total of 29 h. Rates of movements of tagged dolphins were substantially lower than reported in pelagic waters. Average diving depths and durations were shallower and shorter than reported for other similar-sized odontocetes but were similar to those reported in a study of pantropical spotted dolphins in the pelagic waters of the eastern tropical Pacific. Dives (defined as >5 m deep) at night were deeper (mean = 57.0 m, SD = 23.5 m, n = 2 individuals, maximum depth 213 m) than during the day (mean = 12.8 m, SD = 2.1 m, n = 4 individuals, maximum depth 122 m), and swim velocity also increased after dark. These results, together with the series of deep dives recorded immediately after sunset, suggest that pantropical spotted dolphins around Hawai'i feed primarily at night on organisms associated with the deep-scattering layer as it rises up to the surface after dark.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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