Macrophages inhibit human osteosarcoma cell growth after activation with the bacterial cell wall derivative liposomal muramyl tripeptide in combination with interferon-γ
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In osteosarcoma, the presence of tumor-infiltrating macrophages positively correlates with patient survival in contrast to the negative effect of tumor-associated macrophages in patients with other tumors. Liposome-encapsulated muramyl tripeptide (L-MTP-PE) has been introduced in the treatment of osteosarcoma patients, which may enhance the potential anti-tumor activity of macrophages. Direct anti-tumor activity of human macrophages against human osteosarcoma cells has not been described so far. Hence, we assessed osteosarcoma cell growth after co-culture with human macrophages. METHODS: Monocyte-derived M1-like and M2-like macrophages were polarized with LPS + IFN-γ, L-MTP-PE +/- IFN-γ or IL-10 and incubated with osteosarcoma cells. Two days later, viable tumor cell numbers were analyzed. Antibody-dependent effects were investigated using the therapeutic anti-EGFR antibody cetuximab. RESULTS: M1-like macrophages inhibited osteosarcoma cell growth when activated with LPS + IFN-γ. Likewise, stimulation of M1-like macrophages with liposomal muramyl tripeptide (L-MTP-PE) inhibited tumor growth, but only when combined with IFN-γ. Addition of the tumor-reactive anti-EGFR antibody cetuximab did not further improve the anti-tumor activity of activated M1-like macrophages. The inhibition was mediated by supernatants of activated M1-like macrophages, containing TNF-α and IL-1β. However, specific blockage of these cytokines, nitric oxide or reactive oxygen species did not inhibit the anti-tumor effect, suggesting the involvement of other soluble factors released upon macrophage activation. While LPS + IFN-γ-activated M2-like macrophages had low anti-tumor activity, IL-10-polarized M2-like macrophages were able to reduce osteosarcoma cell growth in the presence of the anti-EGFR cetuximab involving antibody-dependent tumor cell phagocytosis. CONCLUSION: This study demonstrates that human macrophages can be induced to exert direct anti-tumor activity against osteosarcoma cells. Our observation that the induction of macrophage anti-tumor activity by L-MTP-PE required IFN-γ may be of relevance for the optimization of L-MTP-PE therapy in osteosarcoma patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».