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Enregistrement W2129260660 · doi:10.1186/1756-9966-33-27

Macrophages inhibit human osteosarcoma cell growth after activation with the bacterial cell wall derivative liposomal muramyl tripeptide in combination with interferon-γ

2014· article· en· W2129260660 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental & Clinical Cancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésTripeptideCell growthCancer researchMuramyl dipeptideApoptosisOsteosarcomaLiposomeInterferonCellMicrobiologyChemistryMedicineImmunologyBiologyImmune systemBiochemistryPeptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In osteosarcoma, the presence of tumor-infiltrating macrophages positively correlates with patient survival in contrast to the negative effect of tumor-associated macrophages in patients with other tumors. Liposome-encapsulated muramyl tripeptide (L-MTP-PE) has been introduced in the treatment of osteosarcoma patients, which may enhance the potential anti-tumor activity of macrophages. Direct anti-tumor activity of human macrophages against human osteosarcoma cells has not been described so far. Hence, we assessed osteosarcoma cell growth after co-culture with human macrophages. METHODS: Monocyte-derived M1-like and M2-like macrophages were polarized with LPS + IFN-γ, L-MTP-PE +/- IFN-γ or IL-10 and incubated with osteosarcoma cells. Two days later, viable tumor cell numbers were analyzed. Antibody-dependent effects were investigated using the therapeutic anti-EGFR antibody cetuximab. RESULTS: M1-like macrophages inhibited osteosarcoma cell growth when activated with LPS + IFN-γ. Likewise, stimulation of M1-like macrophages with liposomal muramyl tripeptide (L-MTP-PE) inhibited tumor growth, but only when combined with IFN-γ. Addition of the tumor-reactive anti-EGFR antibody cetuximab did not further improve the anti-tumor activity of activated M1-like macrophages. The inhibition was mediated by supernatants of activated M1-like macrophages, containing TNF-α and IL-1β. However, specific blockage of these cytokines, nitric oxide or reactive oxygen species did not inhibit the anti-tumor effect, suggesting the involvement of other soluble factors released upon macrophage activation. While LPS + IFN-γ-activated M2-like macrophages had low anti-tumor activity, IL-10-polarized M2-like macrophages were able to reduce osteosarcoma cell growth in the presence of the anti-EGFR cetuximab involving antibody-dependent tumor cell phagocytosis. CONCLUSION: This study demonstrates that human macrophages can be induced to exert direct anti-tumor activity against osteosarcoma cells. Our observation that the induction of macrophage anti-tumor activity by L-MTP-PE required IFN-γ may be of relevance for the optimization of L-MTP-PE therapy in osteosarcoma patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle