Photo‐induced thiol‐ene polysulfide‐crosslinked materials with tunable thermal and mechanical properties
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Photo‐induced thiol‐ene crosslinked polymeric networks have been extensively explored in constructing a variety of new materials with enhanced mechanical properties for optical, biomedical, and sensing applications. Toward the broad applications, however, tunable mechanical properties are greatly desired. Here, an effective approach utilizing high‐molecular‐weight methacrylate copolymers having pendant thiol and vinyl groups (MCPsh and MCPenes) to modulate thermal and mechanical properties of photo‐induced thiol‐ene crosslinked materials is reported. The MCP copolymers are synthesized by an industrially friendly polymerization method, followed by post‐modification including either a facile coupling reaction or reductive cleavage. Upon UV irradiation, thiol‐ene reactive blends of MCPsh and MCPenes yield highly crosslinked materials through the formation of flexible sulfide linkages. These polysulfide‐crosslinked materials based on rigid MCP backbones exhibit enhanced mechanical properties. Further, their thermal and mechanical properties are tuned by modulating monomer compositions of MCPs as well as varying numbers of pendant SH or vinyl groups (i.e., extent of crosslinking densities). This approach is versatile and effective for development of high performance polymeric materials. © 2014 Wiley Periodicals, Inc. J. Polym. Sci., Part A: Polym. Chem. 2014 , 52 , 3060–3068
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».