Methanogens and sulfate-reducing bacteria in oil sands fine tailings waste
Notice bibliographique
Résumé
In the past decade, the large tailings pond (Mildred Lake Settling Basin) on the Syncrude Canada Ltd. lease near Fort McMurray, Alta., has gone methanogenic. Currently, about 60%-80% of the flux of gas across the surface of the tailings pond is methane. As well as adding to greenhouse gas emissions, the production of methane in the fine tailings zone of this and other settling basins may affect the performance of these settling basins and impact reclamation options. Enumeration studies found methanogens (10(5)-10(6) MPN/g) within the fine tailings zone of various oil sands waste settling basins. SRB were also present (10(4)-10(5) MPN/g) with elevated numbers when sulfate was available. The methanogenic population was robust, and sample storage up to 9 months at 4 degrees C did not cause the MPN values to change. Nor was the ability of the consortium to produce methane delayed or less efficient after storage. Under laboratory conditions, fine tailings samples released 0.10-0.25 mL CH4 (at STP)/mL fine tailings. The addition of sulfate inhibited methanogenesis by stimulating bacterial competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».