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Enregistrement W2129277375 · doi:10.1177/136140960000500606

Working with resistance, tension and objectivity: Conducting a randomised controlled trial of a nursing intervention for breathlessness

2000· article· en· W2129277375 sur OpenAlexaff
Hilary Plant, Mary Bredin, Meinir Krishnasamy, Jessica Corner

Notice bibliographique

RevueJournal of Research in Nursing · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObjectivity (philosophy)Intervention (counseling)NursingResistance (ecology)Randomized controlled trialMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is vital that nurses wishing to recommend or introduce new strategies are able to provide supporting evidence that is acceptable to their colleagues. The methodology from which to derive such evidence remains to be clearly defined, as the research process is complex, demanding and, to a certain extent, uncharted. This paper examines the experience of nurses collaborating in a multi-centre randomised controlled trial which evaluated a nursing intervention for the management of breathlessness in patients with lung cancer. The study raised several important methodological issues: resistance among colleagues to innovative nursing practice; the difficulty of measuring well-being in patients whose physical condition is deteriorating; maintaining uniformity of practice within a diverse group of collaborating nurse researchers; and the tension between the nursing role and the necessity of an ethically demanding research design. Analysis of the process of conducting a randomised controlled trial produced valuable insights which indicated the kind of support required to undertake research and successfully implement a new intervention into clinical practice. The study also highlighted the problems associated with asking ill people to complete standard measurement tools, particularly when such instruments might not be sensitive to the reality of the patient(s) problem, in this case, the experience of breathlessness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,291
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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