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Enregistrement W2129284943 · doi:10.1111/j.1468-3148.2010.00568.x

Health Service Inpatient Units for People with Intellectual Disabilities and Challenging Behaviour or Mental Health Problems

2010· article· en· W2129284943 sur OpenAlexaboutno aff
Jim Mansell, Fiona Ritchie, Ricinda Dyer

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Research in Intellectual Disabilities · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Kent
Mots-clésStaffingSeclusionMental healthUnit (ring theory)MedicineIntellectual disabilityQuarter (Canadian coin)Service (business)NursingAgency (philosophy)Public sectorHealth careToiletingBusinessPsychiatryPsychologyActivities of daily living

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background As institutions for people with intellectual disabilities have been replaced with community services, health care provision has developed to provide assessment and treatment, low and medium secure units for people with challenging behaviour or mental health problems. These include both public and private sector provision. Little is known about these services. The aim of this study was to describe the characteristics of the services studied and to compare the different types of service. Methods A survey was carried out of National Health Service (NHS) and independent sector (IH) health settings providing specialist inpatient services for people with intellectual disabilities. Data were collected on setting and patient characteristics, staffing and management and care processes and outcomes. Results Services were very unevenly distributed across England. There were differences between NHS and IH settings. IH assessment and treatment units were bigger, had higher occupancy and lower staff ratio. In all three types of unit, IH units had fewer visits to patients, used more seclusion, physical restraint and had more locked areas. They had more complaints in more services from users and (for assessment and treatment units and low secure units only) from relatives. In low secure units, they had more adult protection referrals. On the other hand, IH units used fewer agency staff in assessment and treatment units (though more in medium secure units) and provided more appraisals, more visits from commissioners, more consultations with GPs and dentists and more use of whistleblowing procedures by staff. A quarter of people in NHS assessment and treatment units had finished treatment but had no plan for discharge. Conclusions Further research is required to determine the reasons for differences observed between IH and NHS units. The large number of people who have finished treatment emphasizes the importance of developing housing in the community with sufficiently skilled support. The large number of patients in low secure services raises the question whether this type of service is recreating the intellectual disability institutions which government policy intends to close.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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