Characterising the spatial and temporal activities of free-ranging cows from GPS data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Electronic tracking provides a unique way to document behaviour by cows on a continuous basis. Over 2 years 17 beef cows with calves were fitted with global positioning system (GPS) devices programmed to record uncorrected GPS locations at 1-s intervals in a semi-desert rangeland. Each cow was periodically observed during daylight hours and foraging, walking and stationary (standing/lying) activity times were recorded across days and individual cows to calculate a mean travel rate for each activity. Data without observers present were collected immediately preceding and following the abrupt weaning of calves at between 223 and 234 days of age to evaluate the potential of classifying various travel rates into foraging, walking and stationary activity. The three activities were further characterised within a 24-h period based on the sun’s angle with respect to the horizon. Only data from cows whose equipment acquired = 90% of the potential GPS positional data among consecutive days were analysed. Due to problems with the equipment, data from two cows in 2009 and two cows in 2011 met these criteria. The interval evaluated consisted of four 24-h periods before abrupt weaning and seven 24-h periods following weaning. Results suggested that uncorrected 1-s positional GPS data are satisfactory to classify the behaviour by free-ranging beef cows into foraging, walking and stationary activities. Furthermore, abrupt weaning caused cows to change their spatial and temporal behaviour across and within days. Overall, travel by cows increased post-weaning with subtle within-day behavioural changes. Further research will be required to fully understand the biological importance of spatio-temporal behaviour to optimise cattle and landscape management goals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle