Influence of Timber Extraction Routes on Central African Small‐Mammal Communities, Forest Structure, and Tree Diversity
Notice bibliographique
Résumé
Despite increasing pressure to harvest timber from African tropical forests, the short- and long-term ecological effects of qualitative and quantitative variation in extraction practices rarely have been examined. At a site in the southwestern Central African Republic, we surveyed rodent and tree communities and vegetation structure in unlogged forest and along skid trails and secondary and primary access roads at 12 and 19 years after logging. The most important source of variation among transects was the type of logging road: primary and secondary access roads showed the greatest change and skid trails the least. An intercorrelated suite of changes occurred along the margins of the roads, including changes in rodent community composition, increases in rodent abundance and diversity, changes in the height distribution of rodent abundance, increases in understory foliage density, and decreases in sapling density and tree species richness. Ecological changes along the secondary roads were nearly as strong as those along primary roads, despite the fact that secondary roads had been abandoned immediately after logging, whereas primary roads had been traveled up to the time of the research. Continuing edge-induced effects along graded road margins at between 12 and 19 years after logging were indicated by differences in tree species composition, sapling and tree densities, and understory density. Our results support conclusions of increased disturbance to rainforest communities with increasingly destructive road construction techniques and suggest that canopy damage rather than stem damage is the most appropriate measure of logging damage. Although minimizing the length of access roads is important in reducing ecological effects, it should not be achieved at the expense of increased canopy damage. Rodent communities appear to be an easily measured indicator of these ecological changes and may be responsive to landscape-level changes in forest cover and degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».