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Enregistrement W2129291952 · doi:10.1001/jama.295.22.2620

Manual Chest Compression vs Use of an Automated Chest Compression Device During Resuscitation Following Out-of-Hospital Cardiac Arrest

2006· article· en· W2129291952 sur OpenAlexaffabout
Al Hallstrom, Thomas D. Rea, Michael R. Sayre, James Christenson, Andy R. Anton, Vince Mosesso, Lois Van Ottingham, Michele Olsufka, Sarah Pennington, Lynn J. White, Stephen Yahn, James Husar, Mary Morris, Leonard A. Cobb

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCalgary Laboratory Services
Organismes subventionnairesWake Forest UniversitySyracuse University
Mots-clésMedicineCardiopulmonary resuscitationResuscitationReturn of spontaneous circulationAdvanced cardiac life supportClinical endpointPopulationEmergency medicineAdvanced life supportEmergency medical servicesEmergency departmentRandomized controlled trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: High-quality cardiopulmonary resuscitation (CPR) may improve both cardiac and brain resuscitation following cardiac arrest. Compared with manual chest compression, an automated load-distributing band (LDB) chest compression device produces greater blood flow to vital organs and may improve resuscitation outcomes. OBJECTIVE: To compare resuscitation outcomes following out-of-hospital cardiac arrest when an automated LDB-CPR device was added to standard emergency medical services (EMS) care with manual CPR. DESIGN, SETTING, AND PATIENTS: Multicenter, randomized trial of patients experiencing out-of-hospital cardiac arrest in the United States and Canada. The a priori primary population was patients with cardiac arrest that was presumed to be of cardiac origin and that had occurred prior to the arrival of EMS personnel. Initial study enrollment varied by site, ranging from late July to mid November 2004; all sites halted study enrollment on March 31, 2005. INTERVENTION: Standard EMS care for cardiac arrest with an LDB-CPR device (n = 554) or manual CPR (n = 517). MAIN OUTCOME MEASURES: The primary end point was survival to 4 hours after the 911 call. Secondary end points were survival to hospital discharge and neurological status among survivors. RESULTS: Following the first planned interim monitoring conducted by an independent data and safety monitoring board, study enrollment was terminated. No difference existed in the primary end point of survival to 4 hours between the manual CPR group and the LDB-CPR group overall (N = 1071; 29.5% vs 28.5%; P = .74) or among the primary study population (n = 767; 24.7% vs 26.4%, respectively; P = .62). However, among the primary population, survival to hospital discharge was 9.9% in the manual CPR group and 5.8% in the LDB-CPR group (P = .06, adjusted for covariates and clustering). A cerebral performance category of 1 or 2 at hospital discharge was recorded in 7.5% of patients in the manual CPR group and in 3.1% of the LDB-CPR group (P = .006). CONCLUSIONS: Use of an automated LDB-CPR device as implemented in this study was associated with worse neurological outcomes and a trend toward worse survival than manual CPR. Device design or implementation strategies require further evaluation. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov Identifier: NCT00120965.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations388
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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