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Enregistrement W2129292461 · doi:10.1186/s12918-015-0190-y

Genome-scale metabolic model of Rhodococcus jostii RHA1 (iMT1174) to study the accumulation of storage compounds during nitrogen-limited condition

2015· article· en· W2129292461 sur OpenAlexafffund
Mohammad Tajparast, Dominic Frigon

Notice bibliographique

RevueBMC Systems Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesTerry Fox FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésPolyhydroxyalkanoatesFlux balance analysisGlycogenRhodococcusSystems biologyBiologyChemistryComputational biologyBiochemistryBacteriaGeneticsEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rhodococcus jostii RHA1 growing on different substrates is capable of accumulating simultaneously three types of carbon storage compounds: glycogen, polyhydroxyalkanoates (PHA), and triacylglycerols (TAG). Under nitrogen-limited (N-limited) condition, the level of storage increases as is commonly observed for other bacteria. The proportion of each storage compound changes with substrate, but it remains unclear what modelling approach should be adopted to predict the relative composition of the mixture of the storage compounds. We analyzed the growth of R. jostii RHA1 under N-limited conditions using a genome-scale metabolic modelling approach to determine which global metabolic objective function could be used for the prediction. RESULTS: The R. jostii RHA1 model (iMT1174) produced during this study contains 1,243 balanced metabolites, 1,935 unique reactions, and 1,174 open reading frames (ORFs). Seven objective functions used with flux balance analysis (FBA) were compared for their capacity to predict the mixture of storage compounds accumulated after the sudden onset of N-limitation. Predictive abilities were determined using a Bayesian approach. Experimental data on storage accumulation mixture (glycogen, polyhydroxyalkanoates, and triacylglycerols) were obtained for batch cultures grown on glucose or acetate. The best FBA simulation results were obtained using a novel objective function for the N-limited condition which combined the maximization of the storage fluxes and the minimization of metabolic adjustments (MOMA) with the preceding non-limited conditions (max storage + environmental MOMA). The FBA solutions for the non-limited growth conditions were simply constrained by the objective function of growth rate maximization. Measurement of central metabolic fluxes by (13)C-labelling experiments of amino acids further supported the application of the environmental MOMA principle in the context of changing environment. Finally, it was found that the quantitative predictions of the storage mixture during N-limited storage accumulation were fairly sensitive to the biomass composition, as expected. CONCLUSIONS: The genome-scale metabolic model analysis of R. jostii RHA1 cultures suggested that the intracellular reaction flux profile immediately after the onset of N-limited condition are impacted by the values of the same fluxes during the period of non-limited growth. PHA turned out to be the main storage pool of the mixture in R. jostii RHA1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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