Videotaped interviews as a medium to enhance cross-cultural programme evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Evaluation is a required component of interventions. Written data are the predominant source. However, video recording is used in many applications to evaluate a range of encounters and practices. We report assessment of the role of videotaped interviews in programme evaluation. Interviews using a consistent script of open-ended questions were recorded during evaluation of an international child-health promotion programme in Uganda by individuals with basic training and equipment. Participants were a convenience sample of programme team members (six school teachers, and six Ugandan and 12 Canadian health-care trainees) who had completed the annual written evaluation questionnaire. Evaluators reviewed each participant's videotaped interview and questionnaire, content coded the responses against a criterion-based check list, documented how many times factual information was contributed on each question and compared the data. Videos were also assessed for strong positive or negative emotion. Videotaped interviews provided more comprehensive responses than written questionnaires, and were more accurate where mis-comprehension of question meaning occurred. The video interview, unlike the written questionnaire, allowed rephrasing for clarification. The video interview medium enhanced programme evaluation by providing more facts, greater insight into the effects of the interventions and clearer direction for future activity. Hence, video-recorded feedback has great potential value in applied research for comprehensive programme evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».