MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2129297881 · doi:10.1029/2004ja010444

Impact of electron thermal effects on Farley‐Buneman waves at arbitrary aspect angles

2004· article· en· W2129297881 sur OpenAlexaff
L. M. Kagan

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsElectronIsothermal processThermalAltitude (triangle)Electric fieldMagnetic fieldMechanicsComputational physicsPhase (matter)MeteorologyGeometryThermodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a standard 8‐moment expansion of the fluid equations, we have extended fluid calculations of the effect of electron temperature feedback on the linear Farley‐Buneman instability theory to include the contribution of field‐aligned heat flow and field‐aligned wave electric fields through nonzero‐aspect angles. Our treatment includes arbitrary ion magnetization and neutral winds but is limited, for simplicity, to zero flow angles. Our results indicate that, for 3‐m waves, electron thermal corrections are significant (threshold phase velocities greater than predicted by isothermal theory by 20% or more) at aspect angles less than 0.35° for altitudes less than 103 km. Similar but smaller numbers are obtained for 10‐m waves. The impact of the thermal corrections normally also decreases rapidly with increasing altitude. These results provide a straightforward explanation for equatorial observations of 3‐m phase velocities that are at least 30% greater than the isothermal ion‐acoustic speed below 105 km in the equatorial regions. The altitude dependence of the observed phase speeds also mimics very well the behavior seen in our calculations. The implication is that the aspect angles of the structures must be smaller than 0.3°. This is consistent with recent findings from radar interferometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research AtmospheresMême sujetIonosphere and magnetosphere dynamicsTravaux en français237 207