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Enregistrement W2129303530 · doi:10.1093/jpepsy/jsm080

Factors Related to Changes in Cognitive, Educational and Visual Motor Integration in Children who Undergo Hematopoietic Stem Cell Transplant

2007· article· en· W2129303530 sur OpenAlexafffund
Maru Barrera, Eshetu G. Atenafu, Gail Andrews, F Saunders

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Psychology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteSick Kids Foundation
Mots-clésCognitionDepression (economics)PsychologyPediatricsClinical psychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Investigate cognitive, educational, and perceptual motor skills up to 2 years posttransplant of pediatric hematopoietic progenitor cell transplantation (HPCT) survivors and their correlates. METHODS: Survivors were assessed at baseline, 12, and 24 months after transplant. RESULTS: Performance IQ improved over time and was negatively related to maternal depression. Full IQ and educational outcomes were positively related to child's age and mother's age. Low depression scores were associated with high Verbal IQ one and 2 years post-HPCT, and with high visual motor scores 2 years post-HPCT. Poor educational outcomes were related to increased time since diagnosis. Two years post-HPCT, Performance IQ and Processing Speed were above the norm values whereas arithmetic and motor scores were below. CONCLUSIONS: Pediatric HPCT survivors do better cognitively than educationally. Maternal age and depression, child's age, and time since diagnosis are critical factors for these outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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