Effects of symbiotic bacteria and tree chemistry on the growth and reproduction of bark beetle fungal symbionts
Notice bibliographique
Résumé
Bark beetles are associated with diverse assemblages of microorganisms, many of which affect their interactions with host plants and natural enemies. We tested how bacterial associates of three bark beetles with various types of host relationships affect growth and reproduction of their symbiotic fungi. Fungi were exposed to volatiles from bacteria in an arena that imposed physical separation but shared airspace. We also exposed fungi to vapors of the host compound, α-pinene, and to combinations of bacterial volatiles and α-pinene. Bacterial volatiles commonly stimulated growth of Leptographium procerum (W.B. Kendr.) M.J. Wingf. and Grosmannia clavigera (Rob.-Jeffr. & R.W. Davidson) Zipfel, Z.W. de Beer & Wingf., which are symbiotic fungi of Dendroctonus valens LeConte and Dendroctonus ponderosae Hopkins, respectively. They less commonly stimulated growth of Ophiostoma ips (Rumbold) Nannf., which is associated with Ips grandicollis Eichhoff. Some bacteria inhibited L. procerum, Ophiostoma montium (Rumbold) von Arx (another associate of D. ponderosae), and O. ips. Bacteria greatly stimulated spore production of symbionts of D. valens and D. ponderosae. α-Pinene strongly affected some of these relationships, causing amplification, reduction, or reversal of the interactions among the bacteria and fungi. Our results show that some bacteria associated with bark beetles directly affect fungal symbionts and interact with tree chemistry to affect fungal growth and sporulation. The strongest effects were induced by bacteria associated with beetles adapted to attacking living trees with vigorous defenses, and on fungal reproductive structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».