Representing moisture fluxes and phase changes in glacier debris cover using a reservoir approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Due to the complexity of treating moisture in supraglacial debris, surface energy balance models to date have neglected moisture infiltration and phase changes in the debris layer. The latent heat flux (QL) is also often excluded due to the uncertainty in determining the surface vapour pressure. To quantify the importance of moisture on the surface energy and climatic mass balance (CMB) of debris-covered glaciers, we developed a simple reservoir parameterization for the debris ice and water content, as well as an estimation of the latent heat flux. The parameterization was incorporated into a CMB model adapted for debris-covered glaciers. We present the results of two point simulations, using both our new "moist" and the conventional "dry" approaches, on the Miage Glacier, Italy, during summer 2008 and fall 2011. The former year coincides with available in situ glaciological and meteorological measurements, including the first eddy-covariance measurements of the turbulent fluxes over supraglacial debris, while the latter contains two refreeze events that permit evaluation of the influence of phase changes. The simulations demonstrate a clear influence of moisture on the glacier energy and mass-balance dynamics. When water and ice are considered, heat transmission to the underlying glacier ice is lower, as the effective thermal diffusivity of the saturated debris layers is reduced by increases in both the density and the specific heat capacity of the layers. In combination with surface heat extraction by QL, subdebris ice melt is reduced by 3.1% in 2008 and by 7.0% in 2011 when moisture effects are included. However, the influence of the parameterization on the total accumulated mass balance varies seasonally. In summer 2008, mass loss due to surface vapour fluxes more than compensates for the reduction in ice melt, such that the total ablation increases by 4.0%. Conversely, in fall 2011, the modulation of basal debris temperature by debris ice results in a decrease in total ablation of 2.1%. Although the parameterization is a simplified representation of the moist physics of glacier debris, it is a novel attempt at including moisture in a numerical model of debris-covered glaciers and one that opens up additional avenues for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».