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Enregistrement W2129309274 · doi:10.1177/1948550611405071

The Within-Person Dynamics of Intrinsic and Extrinsic Motivation, Affective States, and Cultural Identification

2011· article· en· W2129309274 sur OpenAlexaffabout
W. Q. Elaine Perunovic, Daniel Heller, Michael G. Ross, Shawn Komar

Notice bibliographique

RevueSocial Psychological and Personality Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of FrederictonUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAffect (linguistics)Social psychologyAssociation (psychology)Identification (biology)Multilevel modelSalientGoal pursuitDevelopmental psychologyIdentity (music)Dynamics (music)Intrinsic motivation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the link between motivational and affective experiences in the daily life of bicultural individuals. Employing a diary design, the authors examined the role of cultural identification in the dynamic goal–affect association in East-Asian Canadian biculturals. Using multilevel modeling procedures, the authors found that momentary cultural identification systematically moderated the association between extrinsic motivation and Negative Affect (NA) over time. Similar to previous findings observed from monocultural Westerners, biculturals in this study showed a positive association between extrinsic motivation and NA when they identified with Western culture. When they identified with Asian culture, however, biculturals' extrinsic motivation was not linked to NA, suggesting that when their Asian identity is salient, they are less negatively influenced by extrinsic goal pursuit than when they identified with Western culture. Findings indicate the importance of within-individual short-term variations in cultural identification for understanding the affective implications of extrinsic motivation in the lives of bicultural individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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