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Enregistrement W2129313145 · doi:10.1172/jci11918

Hostile takeovers: viral appropriation of the NF-kB pathway

2001· review· en· W2129313145 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2001
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNF-κB Signaling Pathways
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteFonds de Recherche du Québec - SantéMcGill UniversityCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Foundation for AIDS Research
Mots-clésAppropriationVirologyCell biologyBiologyPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transcriptional regulators of the NF-kB/IkB family promote the expression of well over 100 target genes, the majority of which participate in the host immune response (1). These proteins include a multitude of cytokines and chemokines, receptors required for immune recognition, proteins involved in antigen presentation, and adhesion receptors involved in transmigration across blood vessels walls. Because of this extensive role in immune action, NF-kB has been termed the central mediator of the immune response. Gene knockout and other studies establish roles for NF-kB in the ontogeny of the immune system but also demonstrate that NF-kB participates at multiple steps during oncogenesis (2) and the regulation of programmed cell death (3). For several reasons, the NF-kB pathway provides an attractive target to viral pathogens. Activation of NF-kB is a rapid, immediate early (IE) event that occurs within minutes after exposure to a relevant inducer, does not require de novo protein synthesis, and results in a strong transcriptional stimulation of several early viral as well as cellular genes. In this review, we will describe strategies that viruses have evolved to modulate the NF-kB pathway, to enhance viral replication, host cell survival, and evasion of immune responses. Activation of NF-kB constitutes an obvious target because many of its target genes — growth factors, cytokines and their receptors, and proto-oncogenes — profoundly influence the host cell cycle. In addition, some viruses exploit the antiapoptotic properties of NF-kB to evade the host defense mechanisms that limit replication by killing infected cells, or conversely to trigger apoptosis as a mechanism to increase virus spread. Perhaps not surprisingly, the persistent activation of the NF-kB pathway maintained by certain viruses contributes to oncogenic transformation (2). In addition to the classic studies with the avian REV-T retrovirus which contains the v-Rel oncoprotein and induces a rapid and fatal B-cell lymphoma in young birds (4), several lines of evidence demonstrate that NF-kB family members contribute to human oncogenesis. Localization of NF-kB–encoding genes at sites of chromosomal translocations and genomic rearrangements in cancer, high levels of NF-kB activity in many breast cancer cells, and constitutive nuclear NF-kB complexes in Hodgkin’s lymphoma cells all support this view (2). Furthermore, as discussed below, viral oncogene products, including human T-cell leukemia virus type 1 (HTLV-1) Tax protein and Epstein-Barr virus latent infection membrane protein 1 (EBV LMP1), each act by unique mechanisms to disrupt NF-kB regulation and initiate viral transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle