Electroconvulsive Therapy Training in Canada: A Call for Greater Regulation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A national survey of senior psychiatric residents' experience of electroconvulsive therapy (ECT) training was undertaken in Canada in 1989. Since then, guidelines have been published in Canada and the US with respect to ECT training in psychiatry residency programs. This study examines whether there has been any change in the Canadian resident ECT training experience through a second national survey. METHODS: Confidential questionnaires assessing the training in and the attitudes toward ECT were sent to all 133 psychiatric residents-in their final year of training in Canadian medical schools. RESULTS: We attained a response rate of 68.3%. Of respondents, 88% felt that theoretical and practical ECT training should be a mandatory component of psychiatric residency programs. No marked improvements have occurred with respect to didactic and bedside training in ECT, compared with the original 1989 study. Only 18% of respondents reported that they feel completely competent administering ECT. Despite this, 59.3% anticipate working in an inpatient setting. CONCLUSIONS: The publication of training guidelines has made little impact on training in and attitudes toward ECT in senior psychiatric residents in Canada. Despite senior residents' acknowledgement of ECT's value, few feel competent to administer ECT after completing their training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».