Design, expression, and characterization of a multivalent, combination HIV microbicide
Notice bibliographique
Résumé
Many promising microbicide candidates are proteins or peptides, including neutralizing monoclonal antibodies (mAbs). Here, the expression of the HIV-neutralizing mAb b12 in transgenic plants is described. The plant-derived mAb b12 was shown to have gp120 binding activity and HIV-neutralizing activity in vitro. However, it is likely that a protein-based microbicide will need to comprise a combination of two or more products, in order to provide long-lasting and cross-clade protection. Building on the expression of mAb b12 and to address the need for a combinational agent, the expression of a fusion protein of mAb b12 with cyanovirin-N, another protein microbicide, has been explored. This fusion protein molecule is predicted to have four binding sites for HIV gp120 with two different specificities. The fusion protein was assembled and expressed in planta, and functionality was confirmed by gp120 binding and HIV neutralization in vitro. Each moiety of the fusion protein retained its binding ability to gp120. In addition, this fusion protein demonstrated increased anti-HIV potency compared to b12 or CV-N alone. This fusion protein addresses the requirement to combine microbicide products, and the production in plants is a step toward resolving the issues of manufacturing scalability and cost for developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».