Improvement and optimization of fish guidance efficiency (FGE) at a behavioural fish protection system for downstream migrating Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) smolts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A behaviourally based fish protection system was installed in a power canal at a hydroelectric facility on the Exploits River, Grand Falls‐Windsor, Newfoundland, Canada. The river contains an anadromous wild Atlantic salmon (Salmo salar) population in the order of 30 000 returning adults annually. A floating louvre and bypass was installed to protect downstream migrating smolt from entering penstocks and turbines at the end of a power canal at the generating facility. The efficiency and effectiveness of this protection system has been evaluated since 1997 through a combination of conventional tagging (passive integrated transponder, Floy and streamer tags) and use of radio telemetry. Detailed velocity profiling was also conducted along the louvre array, bypass, and throughout the canal to assess the hydraulic performance of the protection system. Initial monitoring in 1997 and 1998 indicated low fish guidance efficiencies (FGEs) for smolt of 25 and 24.3%, respectively. In 1998, a digital spectrum processing (DSP) telemetry system, with multiple antennae, was installed along the louvre array to assist in identification of problem areas where fish were bypassing the louvre. Integration of DSP results with hydraulic monitoring suggested fish loss was associated with hydraulic turbulence and irregularities in the guidance velocities. In 1999, a ‘to scale’ physical model of the power canal, louvre and bypass system was constructed at a hydraulic laboratory to evaluate structural and operational improvements to the system. Field results and hydraulic scale modelling resulted in changes to the canal, louvre angle and bypass entrance, prior to operation in 1999 and 2000. Subsequent monitoring of smolt out‐migration in 1999, 2000 and 2001 indicated substantial improvement in unadjusted FGEs to 54.0, 65.3, and 73.3%, respectively. The paper demonstrates application of the results of detailed monitoring studies, including use of sophisticated telemetry and laboratory hydraulic modelling, for evaluation and optimization of effectiveness of a fish protection system. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».