The diet of <i><scp>M</scp>yotis lucifugus</i> across <scp>C</scp>anada: assessing foraging quality and diet variability
Notice bibliographique
Résumé
Variation in prey resources influences the diet and behaviour of predators. When prey become limiting, predators may travel farther to find preferred food or adjust to existing local resources. When predators are habitat limited, local resource abundance impacts foraging success. We analysed the diet of Myotis lucifugus (little brown bats) from Nova Scotia (eastern Canada) to the Northwest Territories (north-western Canada). This distribution includes extremes of season length and temperature and encompasses colonies on rural monoculture farms, and in urban and unmodified areas. We recognized nearly 600 distinct species of prey, of which ≈30% could be identified using reference sequence libraries. We found a higher than expected use of lepidopterans, which comprised a range of dietary richness from ≈35% early in the summer to ≈55% by late summer. Diptera were the second largest prey group consumed, representing ≈45% of dietary diversity early in the summer. We observed extreme local dietary variability and variation among seasons and years. Based on the species of insects that were consumed, we observed that two locations support prey species with extremely low pollution and acidification tolerances, suggesting that these are areas without environmental contamination. We conclude that there is significant local population variability in little brown bat diet that is likely driven by seasonal and geographical changes in insect diversity, and that this prey may be a good indicator of environment quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».