Notice bibliographique
Résumé
Sexually selected male weaponry is widespread in nature. Despite being model systems for the study of male aggression in Western science and for cricket fights in Chinese culture, field crickets (Orthoptera, Gryllidae, Gryllinae) are not known to possess sexually dimorphic weaponry. In a wild population of the fall field cricket, Gryllus pennsylvanicus, we report sexual dimorphism in head size as well as the size of mouthparts, both of which are used when aggressive contests between males escalate to physical combat. Male G. pennsylvanicus have larger heads, maxillae and mandibles than females when controlling for pronotum length. We conducted two experiments to test the hypothesis that relatively larger weaponry conveys an advantage to males in aggressive contests. Pairs of males were selected for differences in head size and consequently were different in the size of maxillae and mandibles. In the first experiment, males were closely matched for body size (pronotum length), and in the second, they were matched for body mass. Males with proportionately larger weaponry won more fights and increasing differences in weaponry size between males increased the fighting success of the male with the larger weaponry. This was particularly true when contests escalated to grappling, the most intense level of aggression. However, neither contest duration nor intensity was related to weaponry size as predicted by models of contest settlement. These results are the first evidence that the size of the head capsule and mouthparts are under positive selection via male-male competition in field crickets, and validate 800-year-old Chinese traditional knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».