Effects of diabetes and insulin on betaine-homocysteine<i>S</i>-methyltransferase expression in rat liver
Notice bibliographique
Résumé
Elevation of plasma homocysteine levels has been recognized as an independent risk factor for the development of cardiovascular disease, a major complication of diabetes. Plasma homocysteine reflects a balance between its synthesis via S-adenosyl-L-methionine-dependent methylation reactions and its removal through the transmethylation and the transsulfuration pathways. Betaine-homocysteine methyltransferase (BHMT, EC 2.1.1.5) is one of the enzymes involved in the remethylation pathway. BHMT, a major zinc metalloenzyme in the liver, catalyzes the transfer of methyl groups from betaine to homocysteine to form dimethylglycine and methionine. We have previously shown that plasma homocysteine levels and the transsulfuration pathway are affected by diabetes. In the present study, we found increased BHMT activity and mRNA levels in livers from streptozotocin-diabetic rats. In the rat hepatoma cell line (H4IIE cells), glucocorticoids (triamcinolone) increased the level and rate of BHMT mRNA synthesis. In the same cell line, insulin decreased the abundance of BHMT mRNA and the rate of de novo mRNA transcription of the gene. Thus the decreased plasma homocysteine in various models of diabetes could be due to enhanced homocysteine removal brought about by a combination of increased transsulfuration of homocysteine to cysteine and increased remethylation of homocysteine to methionine by BHMT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».