Characterization of Alanine Catabolism in<i>Pseudomonas aeruginosa</i>and Its Importance for Proliferation In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
The opportunistic pathogen Pseudomonas aeruginosa causes a variety of infections in immunocompromised individuals, including individuals with the heritable disease cystic fibrosis. Like the carbon sources metabolized by many disease-causing bacteria, the carbon sources metabolized by P. aeruginosa at the host infection site are unknown. We recently reported that l-alanine is a preferred carbon source for P. aeruginosa and that two genes potentially involved in alanine catabolism (dadA and dadX) are induced during in vivo growth in the rat peritoneum and during in vitro growth in sputum (mucus) collected from the lungs of individuals with cystic fibrosis. The goals of this study were to characterize factors required for alanine catabolism in P. aeruginosa and to assess the importance of these factors for in vivo growth. Our results reveal that dadA and dadX are arranged in an operon and are required for catabolism of l-alanine. The dad operon is inducible by l-alanine, d-alanine, and l-valine, and induction is dependent on the transcriptional regulator Lrp. Finally, we show that a mutant unable to catabolize dl-alanine displays decreased competitiveness in a rat lung model of infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».