Deviations between intra-operative navigation data and post-operative weight-bearing X-rays
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have shown that computer-navigated TKA reduces the rate of outliers. Thirty-one consecutive patients were operated on by the same surgeon using a computer assisted navigation system. Data collected by the system included the final mechanical axis of the extremity (HKA angle) and the coronal angle of the tibial and femoral implants. These same values were measured using CAD software on full weight-bearing long X-rays taken 6 weeks post-surgery. Deviations were observed when X-ray measurements were compared to intra-operative data collected from the navigation system. A statistically significant difference was found in the tibial cut (1.29 degrees +/- 1.35 degrees; p < 0.0001) and in the HKA (1.59 degrees +/- 2.36 degrees; p = 0.0007). Outliers of more than 3 degrees were observed in the coronal plane of the tibial implant in 9.6% of patients, in the coronal plane of the femoral implant in 6.4% of patients, and in the HKA angle of 29% of patients. Our results indicate that the use of navigation alone is insufficient to prevent outliers beyond an acceptable range of 3 degrees .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle