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Enregistrement W2129340853 · doi:10.1177/1359104514534948

How well do websites concerning children’s anxiety answer parents’ questions about treatment choices?

2014· article· en· W2129340853 sur OpenAlexafffund
Kristin Reynolds, John R. Walker, Kate Walsh

Notice bibliographique

RevueClinical Child Psychology and Psychiatry · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAnxietyThe InternetReading (process)Quality (philosophy)PsychologyInformation qualityDuration (music)Medical educationMedicineComputer sciencePsychiatryInformation systemWorld Wide WebPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goals of this study were to evaluate the quality of information concerning anxiety disorders in children that is available on the Internet and to evaluate changes in the quality of website information over time. The authors identified websites addressing child anxiety disorders (N = 26) using a Google search and recommendations from an expert in child anxiety. Each website was evaluated on the extent to which it addressed questions that parents consider important, the quality of information, and the reading level. All websites provided adequate information describing treatment options; however, fewer websites had information addressing many questions that are important to parents, including the duration of treatment, what happens when treatment stops, and the benefits and risks of various treatments. Many websites provided inadequate information on pharmacological treatment. Most websites were of moderate quality and had more difficult reading levels than is recommended. Five years after the initial assessment, authors re-analyzed the websites in order to investigate changes in content over time. The content of only six websites had been updated since the original analysis, the majority of which improved on the three aforementioned areas of evaluation. Websites could be strengthened by providing important information that would support parent decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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