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Enregistrement W2129341618 · doi:10.1152/ajplung.00495.2001

Role of heme oxygenases in sepsis-induced diaphragmatic contractile dysfunction and oxidative stress

2002· article· en· W2129341618 sur OpenAlexaff
Esther Barreiro, Alain Steve Comtois, Shawn Mohammed, Larry C. Lands, Sabah N. A. Hussain

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Lung Cellular and Molecular Physiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeme Oxygenase-1 and Carbon Monoxide
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxidative stressHeme oxygenaseHemeOxygenaseOxidative phosphorylationSepsisDiaphragmatic breathingChemistryMedicineInternal medicineBiochemistryEnzymePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heme oxygenases (HOs), essential enzymes for heme metabolism, play an important role in the defense against oxidative stress. In this study, we evaluated the expression and functional significance of HO-1 and HO-2 in the ventilatory muscles of normal rats and rats injected with bacterial lipopolysaccharide (LPS). Both HO-1 and HO-2 proteins were detected inside ventilatory and limb muscle fibers of normal rats. Diaphragmatic HO-1 and HO-2 expressions rose significantly within 1 and 12 h of LPS injection, respectively. Inhibition of the activity of inducible nitric oxide synthase (iNOS) in rats and absence of this isoform in iNOS(-/-) mice did alter sepsis-induced regulation of muscle HOs. Systemic inhibition of HO activity with chromium mesoporphyrin IX enhanced muscle protein oxidation and hydroxynonenal formation in both normal and septic rats. Moreover, in vitro diaphragmatic force generation declined substantially in response to HO inhibition both in normal and septic rats. We conclude that both HO-1 and HO-2 proteins play an important role in the regulation of muscle contractility and in the defense against sepsis-induced oxidative stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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