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Enregistrement W2129344582 · doi:10.1109/icmse.2009.5318204

Comparing the organization structure of management in Canadian, Russian and Chinese enterprises

2009· article· en· W2129344582 sur OpenAlexaboutno aff
Denis Pedyash, Chunsheng Shi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOrganizational Downsizing and Restructuring
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaContext (archaeology)BusinessOrder (exchange)Sample (material)Organizational structureValue (mathematics)Conceptual modelKnowledge managementIndustrial organizationHuman resource managementEconomic systemMarketingManagementPolitical scienceComputer scienceEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper compares situation in three business environments: Canadian enterprises representing the Western managerial model, Chinese companies being to certain extent a sample of value-creating typical for Confucian cultural area, and Russian enterprises, though not properly defined, but representing the mixture of classical management models with strong Soviet impact built in. This paper compares the three country cases. The further investigation will be done for Canadian and Russian enterprises are operating in the People's Republic of China. The study showed that there are many similarities between managerial models used in China and Russia, being strongly influenced by Soviet inherited conceptual framework, mainly in human resources and enterprises' job assignments area the two cases exhibited many similarities in how the managers approach job allocations. In the situation of the Canadian enterprise, the latter do not hesitate to go beyond any strict management models, experimenting with any frameworks and organization structures they find appropriate in a particular context. Both Russian and Canadian enterprises experience constant changes towards the most appropriate organizational structures and managerial models. In order to continue with investigating how the Canadian and Russian enterprises operate in China, and what organizational structure they implement, while in China, it is necessary to study how they operate and being managed in their own countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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