Recurrent <i>BRCA1</i> and <i>BRCA2</i> Mutations in Mexican Women with Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Germline mutations in the BRCA1 and BRCA2 genes confer an estimated 58% to 80% lifetime risk of breast cancer. In general, screening is done for cancer patients if a relative has been diagnosed with breast or ovarian cancer. There are few data on the prevalence of mutations in these genes in Mexican women with breast cancer and this hampers efforts to develop screening policies in Mexico. METHODS: We screened 810 unselected women with breast cancer from three cities in Mexico (Mexico City, Veracruz, and Monterrey) for mutations in BRCA1 and BRCA2, including a panel of 26 previously reported mutations. RESULTS: Thirty-five mutations were identified in 34 women (4.3% of total) including 20 BRCA1 mutations and 15 BRCA2 mutations. Twenty-two of the 35 mutations were recurrent mutations (62.8%). Only five of the 34 mutation carriers had a first-degree relative with breast cancer (three with BRCA1 and two with BRCA2 mutations). CONCLUSION: These results support the rationale for a strategy of screening for recurrent mutations in all women with breast cancer in Mexico, as opposed to restricting screening to those with a sister or mother with breast or ovarian cancer. IMPACT: These results will impact cancer genetic testing in Mexico and the identification of at-risk individuals who will benefit from increased surveillance. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev; 24(3); 498-505. ©2014 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».