Multiple sclerosis in the Iranian immigrant population of BC, Canada: prevalence and risk factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a well-documented increase in the risk of multiple sclerosis (MS) when migrating from a region of low prevalence to one of high prevalence. OBJECTIVE: We present here an investigation of MS prevalence and candidate environmental and genetic risk factors among Iranian immigrants to British Columbia (BC), Canada. METHODS: MS cases of Iranian ancestry were ascertained from a population-based Canadian study. We collected blood samples for genetic and serological analyses, and administered a personal history questionnaire to the cases. RESULTS: The crude prevalence of MS in this population of Iranian ancestry was 287/100,000 (95% CI: 229 - 356/100,000). MS cases were more likely to have a history of infectious mononucleosis (odds ratio (OR) = 7.5; p = 0.005) and smoking (OR = 17.0; p < 0.0001), as compared to healthy controls from previous studies in Iran. Cases were also more likely than controls to have been born between April and September (OR = 2.1; p = 0.019). CONCLUSION: The prevalence of MS among Iranian immigrants to Canada is greater than the overall prevalence of MS in Iran by a factor of at least four, and is similar to that recently observed among Iranian immigrants in other western nations. No major genetic susceptibility variants were identified, suggesting the environment in Canada may be what is increasing the risk of MS in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».