Assessing peristomal skin changes in ostomy patients: validation of the Ostomy Skin Tool
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peristomal skin problems are common and are treated by a variety of health professionals. Clear and consistent communication among these professionals is therefore particularly important. The Ostomy Skin Tool (OST) is a new assessment instrument for the extent and severity of peristomal skin conditions. Formal tests of reliability and validity are necessary for its use in clinical practice, research, and education. OBJECTIVES: To estimate inter- and intra nurse assessment variability of the OST and validity by comparison to a 'gold standard' (GS) defined by an expert panel. METHODS: Thirty photographs of peristomal skin were presented twice to 20 ostomy care nurses--10 from Denmark (DK) and 10 from Spain (ES)--to determine intra- and inter nurse assessment variability. The same photographs were presented to an international group of experts (dermatologist and ostomy care nurses), to establish a GS for comparison and validation of the results. RESULTS: A high intra-nurse assessment agreement, κ=0·84, was found with no differences in the intra-nurse assessments from the two groups of nurses (DK and ES). The inter-nurse assessment agreement was 'moderate to good', κ=0·54, with the agreement between the experts higher, κ=0·70. A high correlation between the scores from the nurses and the GS were seen in the lower part of the two scales [Discoloration, Erosion, Tissue overgrowth (DET) score<7)]. CONCLUSION: The study supported the validity of the OST. It is suggested that a categorical scale can be used to illustrate the severity of the DET scores.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle