A Distributed Analytical Electro-Thermal Model for Pouch-Type Lithium-Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
An analytic multi-physics model for pouch-type lithium-ion (Li-ion) batteries is presented. Both electrical and thermal processes are considered in the model to resolve their interplay on heat generation and battery thermal behavior. Voltage response of a sample Li-ion battery during galvanostatic discharge processes is measured to obtain a concentration-independent polarization expression. By numerically solving the charge balance equation on positive and negative electrodes in conjugation with the polarization expression, it is shown that the transfer current between the electrodes remains approximately constant, in particular when depth-of-discharge is less than 90%. Based on this observation, the electrochemical performance of the battery is simplified, and by using the method of separation of variables a closed-form electrical model is proposed. Joule heating on each electrode, calculated from the electrical model, is used as a local heat source in a two-dimensional battery thermal model. The distributed thermal model is solved analytically with the method of integral transform. The analytical results are successfully validated through comparisons with experimental and numerical data. It is confirmed that ohmic heating in the electrodes contributes to a relatively small portion (8-18%) of the total heat generation; nonetheless, since this heat is highly localized it results in spatial non-uniformity in temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».