Practical Approach to Physical-Chemical Acid-Base Management. Stewart at the Bedside
Notice bibliographique
Résumé
The late Peter Stewart developed an approach to the analysis of acid-base disturbances in biological systems based on basic physical-chemical principles. His key argument was that the traditional carbon dioxide/bicarbonate analysis with just the use of the Henderson-Hasselbalch equation does not account for the important role in the regulation of H(+) concentration played by strong ions, weak acids and water itself. Acceptance of his analysis has been limited because it requires a complicated set of calculations to account for all the variables and it does not provide simple clinical guidance. However, the analysis can be made more pragmatic by using a series of simple equations to quantify the major processes in acid-base disturbances. These include the traditional PCO2 component and the addition of four metabolic processes, which we classify as "water-effects," "chloride-effects," "albumin effects," and "others." Six values are required for the analysis: [Na(+)], [Cl(-)], pH, Pco2, albumin concentration, and base excess. The advantage of this approach is that it gives a better understanding of the mechanisms behind acid-base abnormalities and more readily leads to clinical actions that can prevent or correct the abnormalities. We have developed a simple free mobile app that can be used to input the necessary values to use this approach at the bedside (Physical/Chemical Acid Base Calculator).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».