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Enregistrement W2129355608 · doi:10.3324/haematol.11606

Differential role of CD97 in interleukin-8-induced and granulocyte-colony stimulating factor-induced hematopoietic stem and progenitor cell mobilization

2008· article· en· W2129355608 sur OpenAlexaff
Melissa van Pel, Henny Hagoort, Mark J. Kwakkenbos, Jörg Hamann, Willem E. Fibbe

Notice bibliographique

RevueHaematologica · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemokine receptors and signaling
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesLeids Universitair Medisch CentrumKWF KankerbestrijdingUniversiteit Leiden
Mots-clésHaematopoiesisMobilizationGranulocyte colony-stimulating factorGranulocyteProgenitor cellInterleukin 3Hematopoietic growth factorStem cellInternal medicineInterleukinBiologyImmunologyEndocrinologyMedicineCytokineCell biologyChemotherapyAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CD97 is broadly expressed on hematopoietic cells and is involved in neutrophil migration. Since neutrophils are key regulators in HSC/HPC mobilization, we studied a possible role for CD97 in interleukin-8 and granulocyte-colony stimulating factor-induced HSC/HPC mobilization. Mobilization was absent in mice receiving CD97 mAb followed by interleukin-8, while granulocyte-colony stimulating factor-induced mobilization remained unaltered following anti-CD97 administration. Furthermore, combined administration of CD97 mAb and IL-8 induced a significant reduction in the neutrophilic compartment. We hypothesize that the absence of interleukin-8-induced HSC/HPC mobilization after CD97 mAb administration is due to its effect on neutrophil function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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