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Enregistrement W2129355647 · doi:10.48550/arxiv.0901.4659

Algebraic reconstruction of piecewise-smooth functions from integral measurements

2009· preprint· en· W2129355647 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2009
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Analysis and Transform Methods
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPiecewiseMathematicsPiecewise linear manifoldFourier transformPolynomialFunction (biology)Piecewise linear functionRadon transformAlgebraic functionMathematical analysisAlgebraic numberFourier seriesSampling (signal processing)Algebraic equationApplied mathematicsDifferential (mechanical device)Interval (graph theory)Nonlinear systemCombinatoricsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents some results on a well-known problem in Algebraic Signal Sampling and in other areas of applied mathematics: reconstruction of piecewise-smooth functions from their integral measurements (like moments, Fourier coefficients, Radon transform, etc.). Our results concern reconstruction (from the moments or Fourier coefficients) of signals in two specific classes: linear combinations of shifts of a given function, and "piecewise $D$-finite functions" which satisfy on each continuity interval a linear differential equation with polynomial coefficients. In each case the problem is reduced to a solution of a certain type of non-linear algebraic system of equations ("Prony-type system"). We recall some known methods for explicitly solving such systems in one variable, and provide extensions to some multi-dimensional cases. Finally, we investigate the local stability of solving the Prony-type systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle