Comprehensive Congenic Coverage Revealing Multiple Blood Pressure Quantitative Trait Loci on Dahl Rat Chromosome 10
Notice bibliographique
Résumé
Chromosome mapping based on congenic strains can restrict quantitative trait loci (QTLs) for blood pressure (BP) into small intervals that are otherwise indistinguishable in linkage analysis. Also, congenic strains can be created to test a candidate gene to be a BP QTL. Taking full advantage of these features, we produced 10 congenic strains by replacing various segments of chromosome (Chr) 10 of the Dahl salt-sensitive (DSS) rat with those of the Lewis (LEW) rat. These strains were made to systematically cover an entire section of Chr 10. Three of the strains were designed to narrow the intervals that harbor previously mapped QTL1 and QTL2. Two of the strains were designed for the express purpose of testing the QTL candidacy of loci for inducible nitric oxide synthase (Nos2) and angiotensin-converting enzyme (Ace) genes. BPs of these strains were measured by telemetry and compared with those of the DSS rat. Consequently, QTL1 and QTL2 were narrowed to segments of 53.5 and 100.4 centiRays, respectively. A new QTL, QTL3, was found between QTL1 and QTL2. Both Nos2 and Ace have been disqualified as QTLs in the DSS and LEW comparison. Therefore, there are no obvious candidate genes in the segments that harbor these 3 QTLs, which represent genes previously not thought to be involved in BP regulation. These QTLs will likely have an influence on studies of human hypertension because of their homology with the human CHR 17 region in which QTLs for BP have been found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».